미래를 준비하는 당신을 위한 필독서!

생성형 AI란?

🤖 인공지능 기술로, 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등의 콘텐츠를 창작하는 능력.

예시: 텍스트 생성 모델, 이미지 생성 모델, 음성 생성 모델 등.

 

언어 모델의 기본 원리

📝 토큰화, 임베딩, 시퀀스 모델링 등의 기초 개념.

주요 모델: GPT, BERT, T5.

 

딥러닝과 머신러닝의 역할

📈 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 머신러닝과 신경망 구조의 딥러닝.

주요 모델: RNN, LSTM, Transformer.

 

AI의 윤리적 문제와 한계

⚖ 데이터 편향, 개인정보 보호, AI의 책임 문제 등

윤리적 이슈. 해결 방안: 윤리적 문제 해결 방법, 모델 성능 향상.

 

AI의 미래 전망 

🌟 범용 인공지능(AGI), 멀티모달 AI, AI 거버넌스 등 미래 기술 전망.

예시: AGI, 텍스트와 이미지 통합 처리, 정책적 대응 방안.

 

실제 응용 사례

📚 다양한 분야에서의 AI 활용 사례.

분야: 비즈니스 혁신, 의료, 교육, 마케팅 등.